Dans un contexte marqué par la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises françaises, une étude réalisée par QBE , en collaboration avec Opinium, révèle un paradoxe : si l’IA offre des promesses indéniables d’automatisation et d’innovation, elle s’accompagne également d’une hausse significative des risques cyber. L’étude montre que 66 % des entreprises françaises utilisent déjà l’IA, tandis que 81 % des dirigeants anticipent un impact positif sur leur activité. Parmi les principaux bénéfices attendus figurent l’accélération des opérations (51 %), l’amélioration de la cybersécurité (43 %) et la réduction des coûts (40 %). Cependant, cette adoption ne se fait pas sans appréhensions : 19 % des dirigeants redoutent une intensification des risques cyber, un point qui se vérifie par la montée des menaces. En effet, 86 % des répondants rapportent une augmentation des cyberattaques, avec près de la moitié...
Par Cécil Bove, Directeur Solutions Techniques, Startups et Scale-ups EMEA, Snowflake
“L’intelligence artificielle transforme en profondeur les mécanismes de prise de décision, aussi bien dans le secteur privé que dans la gestion des politiques publiques. Si elle promet des avancées majeures, elle soulève également des questions fondamentales sur la transparence et la responsabilité. Jusqu’où une société peut-elle déléguer ses décisions à des modèles probabilistes ? La question dépasse la simple performance technologique : il s’agit de mettre en place des garde-fous pour éviter que ces outils ne renforcent des biais systémiques ou n’accentuent les inégalités.”
“La puissance des systèmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Assurer des données de haute qualité, accessibles et sécurisées est une condition indispensable pour générer des analyses plus rapides et plus précises, tout en réduisant les hallucinations de l’IA. Une IA plus fiable et responsable favorisera son adoption à l’échelle mondiale.”
“Dans ce contexte, des initiatives comme le Sommet de l’IA organisé par la France jouent un rôle clé dans la structuration d’une approche commune. En réunissant gouvernements, entreprises et chercheurs, ces événements posent les bases d’une gouvernance internationale qui concilie innovation et responsabilité. L’objectif est d’éviter une fragmentation entre des modèles dérégulés et des cadres trop restrictifs pouvant freiner la compétitivité. Ces rencontres sont également une opportunité de promouvoir une IA plus inclusive, accessible et efficace, en intégrant notamment des préoccupations sur son impact environnemental.”
“D’un point de vue concret, il est essentiel de se rappeler que les systèmes d'IA ne sont aussi puissants que les données auxquelles ils sont formés. Disposer de données de haute qualité, accessibles et sécurisées est essentiel pour garantir des analyses plus rapides et précises, tout en minimisant les risques d’hallucinations de l’IA. Une IA plus fiable et responsable en facilitera l’adoption à l’échelle mondiale.”
“Tout comme un modèle d’IA doit être entraîné sur des ensembles de données diversifiés pour garantir son inclusivité, une diversité d’experts technologiques doit être impliquée dans l’élaboration des réglementations afin d’assurer leur efficacité et leur applicabilité. L’IA responsable repose sur une approche collaborative, renforçant ainsi l’importance de ces sommets internationaux.”
“Il est essentiel de rappeler que l’efficacité des systèmes d’IA repose entièrement sur la qualité des données qui les alimentent. Des données fiables, accessibles et sécurisées sont fondamentales pour produire des analyses plus rapides et précises, tout en limitant les hallucinations de l’IA. Renforcer la fiabilité et la responsabilité de l’IA accélérera son adoption à l’échelle mondiale.”
“L’IA, telle que nous la connaissons aujourd’hui, est puissante mais présente encore des zones d’ombre. Sans normes strictes de transparence et d’explicabilité, nous risquons de voir émerger des hallucinations, des décisions biaisées, des erreurs coûteuses et une perte de confiance collective. Les modèles d’IA doivent être auditables, compréhensibles et responsables. Nous avons aujourd’hui une opportunité unique d’établir un cadre avant que l’IA ne nous échappe. Ce n’est pas seulement une question éthique, c’est une nécessité pour garantir que l’IA reste un outil au service de ceux qui l’utilisent. Ce sommet doit marquer le passage d’une approche fragmentée à une vision globale et cohérente de l’IA.”
“L’intelligence artificielle transforme en profondeur les mécanismes de prise de décision, aussi bien dans le secteur privé que dans la gestion des politiques publiques. Si elle promet des avancées majeures, elle soulève également des questions fondamentales sur la transparence et la responsabilité. Jusqu’où une société peut-elle déléguer ses décisions à des modèles probabilistes ? La question dépasse la simple performance technologique : il s’agit de mettre en place des garde-fous pour éviter que ces outils ne renforcent des biais systémiques ou n’accentuent les inégalités.”
“La puissance des systèmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Assurer des données de haute qualité, accessibles et sécurisées est une condition indispensable pour générer des analyses plus rapides et plus précises, tout en réduisant les hallucinations de l’IA. Une IA plus fiable et responsable favorisera son adoption à l’échelle mondiale.”
“Dans ce contexte, des initiatives comme le Sommet de l’IA organisé par la France jouent un rôle clé dans la structuration d’une approche commune. En réunissant gouvernements, entreprises et chercheurs, ces événements posent les bases d’une gouvernance internationale qui concilie innovation et responsabilité. L’objectif est d’éviter une fragmentation entre des modèles dérégulés et des cadres trop restrictifs pouvant freiner la compétitivité. Ces rencontres sont également une opportunité de promouvoir une IA plus inclusive, accessible et efficace, en intégrant notamment des préoccupations sur son impact environnemental.”
2025 : une année décisive pour une IA inclusive et responsable
“L’intelligence artificielle atteint un stade de maturité tangible. Elle n’est plus seulement une technologie expérimentale : elle commence à remodeler la manière dont nous travaillons, innovons et prenons des décisions. Nous sommes à un tournant : l’IA améliorera-t-elle l’efficacité des entreprises tout en creusant l’écart entre les précurseurs et les retardataires ? Ou, au contraire, deviendra-t-elle un outil au service du bien commun, avec un accès démocratisé ? 2025 est une année charnière : c’est à ce moment que se décidera si cette technologie profite à la majorité ou seulement à une élite.”“D’un point de vue concret, il est essentiel de se rappeler que les systèmes d'IA ne sont aussi puissants que les données auxquelles ils sont formés. Disposer de données de haute qualité, accessibles et sécurisées est essentiel pour garantir des analyses plus rapides et précises, tout en minimisant les risques d’hallucinations de l’IA. Une IA plus fiable et responsable en facilitera l’adoption à l’échelle mondiale.”
“Tout comme un modèle d’IA doit être entraîné sur des ensembles de données diversifiés pour garantir son inclusivité, une diversité d’experts technologiques doit être impliquée dans l’élaboration des réglementations afin d’assurer leur efficacité et leur applicabilité. L’IA responsable repose sur une approche collaborative, renforçant ainsi l’importance de ces sommets internationaux.”
Sommet Paris AI Action : poser les bases d’une IA transparente et maîtrisée
“Le Paris AI Action Summit n’est pas un événement de plus sur l’intelligence artificielle — c’est un moment clé pour définir collectivement le cadre de cette technologie et les principes qui doivent guider son développement. Entre innovation, réglementation et impact sociétal, notre responsabilité est claire : faire de l’IA un moteur partagé du progrès, et non une force incontrôlable.”“Il est essentiel de rappeler que l’efficacité des systèmes d’IA repose entièrement sur la qualité des données qui les alimentent. Des données fiables, accessibles et sécurisées sont fondamentales pour produire des analyses plus rapides et précises, tout en limitant les hallucinations de l’IA. Renforcer la fiabilité et la responsabilité de l’IA accélérera son adoption à l’échelle mondiale.”
“L’IA, telle que nous la connaissons aujourd’hui, est puissante mais présente encore des zones d’ombre. Sans normes strictes de transparence et d’explicabilité, nous risquons de voir émerger des hallucinations, des décisions biaisées, des erreurs coûteuses et une perte de confiance collective. Les modèles d’IA doivent être auditables, compréhensibles et responsables. Nous avons aujourd’hui une opportunité unique d’établir un cadre avant que l’IA ne nous échappe. Ce n’est pas seulement une question éthique, c’est une nécessité pour garantir que l’IA reste un outil au service de ceux qui l’utilisent. Ce sommet doit marquer le passage d’une approche fragmentée à une vision globale et cohérente de l’IA.”