En matière de cloud et d'intelligence artificielle (IA), la régulation n’est pas un frein : tel est le message que Laure de La Raudière, présidente de l’Arcep, le gendarme français des Télécoms, est allée porter fin juin à Bruxelles devant les parlementaires européens. Alors que la Commission mène une consultation publique sur l’avenir des politiques en matière de cloud et d’IA, le régulateur français des télécoms défend l'idée de doter l’Europe d’un cadre économique pro-investissement, stable et ambitieux, au service de sa souveraineté technologique. Forte de son expérience dans le secteur des télécoms — où la régulation a permis à la France de devenir le premier pays européen en matière d’abonnements très haut débit —, l’Arcep plaide pour une approche transposable aux infrastructures numériques du futur. Car l’enjeu dépasse de loin le simple déploiement de serveurs ou d’algorithmes car il s’agit d’assurer l’autonomie stratégique de l’Union européenne dans un contexte de dépen...
Par William Simonin, CEO de Vivoka La reconnaissance de la parole et ses enjeux La reconnaissance vocale est une technologie qui permet aux machines de comprendre et d'interpréter la parole humaine (des mots ou des phrases). L’ASR (Automatic Speech Recognition) ou encore STT (Speech-to-text) sont les deux méthodes de reconnaissance vocales les plus communément utilisées. Ces techniques permettent les interactions homme-machine. La reconnaissance vocale est utilisée dans de nombreux domaines et offre une interface pratique et intelligente pour interagir directement avec les appareils électroniques uniquement grâce à la voix. Dans le monde professionnel, la reconnaissance vocale est utilisée dans différents secteurs clés tels que la défense, l’industrie, la logistique, la santé, la robotique... Atout important voire essentiel pour les entreprises, son utilisation rationalise les flux de travail, améliore l'efficacité opérationnelle des employés et fait gagner du temps dans l’exéc...