Par Frederic Alexandre , Inria Un des problèmes que l’IA n’a toujours pas résolu aujourd’hui est d’associer des symboles – des mots par exemple – à leur signification, ancrée dans le monde réel – un problème appelé l’ « ancrage du symbole » . Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle un raisonnement de bon sens. En revanche, comment faire faire cette analyse à une IA ? La technique dite de « plongement lexical » , si elle ne résout pas tout le problème, propose cependant une solution d’une redoutable efficacité. Il est important de connaître les principes de cette technique, car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT… et elle est similaire aux techniques utilisées par Cambridge Analytica par exemple. Le plongement lexical, ou comment les systèmes d’intelligence artificielle
La société toulousaine WiSEED , pionnière sur le marché de l'equity crowdfunding (financement participatif en capital) et n°1 en France, confie la responsabilité de son Pôle Startup à Nicolas Forey, qui sera basé à Lyon. Agé de 41 ans, Nicolas Forey est diplômé de l'Ecole Supérieure d'Electricité (Supélec). Il possède une solide expérience en matière d'accompagnement d'entreprises technologiques (startups & grands comptes) dans leurs besoins de développement d'activités en France et à l'étranger au travers de missions d'études de positionnement stratégique, de coaching et de recherche de financement. Nicolas Forey a débuté sa carrière en 1999 en qualité d'auditeur financier pour le cabinet Andersen France. Trois ans après, il intègre les équipes du Cabinet Ernst& Young France en tant que Manager et accompagne de jeunes entreprises dans leurs projets de levée de fonds. En 2009, il prend la direction générale de Matiasat Systems France, s