Par Frederic Alexandre , Inria Un des problèmes que l’IA n’a toujours pas résolu aujourd’hui est d’associer des symboles – des mots par exemple – à leur signification, ancrée dans le monde réel – un problème appelé l’ « ancrage du symbole » . Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle un raisonnement de bon sens. En revanche, comment faire faire cette analyse à une IA ? La technique dite de « plongement lexical » , si elle ne résout pas tout le problème, propose cependant une solution d’une redoutable efficacité. Il est important de connaître les principes de cette technique, car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT… et elle est similaire aux techniques utilisées par Cambridge Analytica par exemple. Le plongement lexical, ou comment les systèmes d’intelligence artificielle
L'E-réservation qui permet de réserver en ligne pour retirer ensuite en magasin sans obligation d'achat ni frais d'envoi, est en pleine expansion, comme vient de le démontrer l'étude Toluna pour le magazine LSA Après 3 semaines de soldes d'hiver, 51,8% des Français ont fait les soldes sur Internet, ce qui représente 26,4 millions de clients pour l'E-commerce, contre 21,3% qui ont fait seulement des recherches ou réservations, et 26,4% qui n'ont pas du tout recherché de bonnes affaires sur le Web et les applis sur mobile. 2,5% des Français, soit 1,3 million de personnes, déclarent avoir fait les soldes avec l'E-réservation, la grande innovation Web-to-Store lancée par plusieurs enseignes multicanales cet hiver 2016. Ces réservations en ligne ont été faites surtout dans la mode (chaussures, vêtements) et le sport. Même si ces premiers utilisateurs sont encore rares par rapport aux 40,2 millions de Français qui ont fait les soldes en 3 semaines