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Par Edouard Beaucourt, Directeur Europe du Sud de Tableau Quel est le point commun entre la lutte contre les maladies ou la mesure des catastrophes naturelles ? Toutes ces démarches sont fondées sur la donnée. C'est grâce à une exploitation efficace de la donnée que l'on peut aboutir à une prise de décision déterminante. Car il ne suffit pas de disposer d'une base de données riche et fournie ; encore faut-il établir des liens entre ces informations pour déceler les causes et solutions éventuelles. La Business Intelligence, fondée sur l'analyse visuelle, permet de mettre les données en récit afin de suivre l'évolution des évènements et de réfléchir à leur résolution. Du rock art au datastorytelling : miser sur la connaissance pour comprendre les données Les représentations de l'information, visuelles ou auditives, ont constamment évolué. Qu'il s'agisse des peintures pariétales, du cinéma ou de l'analyse visuelle de données, nous avons de to...

Par Fabrice Haccoun, CEO d' Advanced Schema  Nombreux sont ceux qui affirment, comme s'il s'agissait d'un dogme, qu'il faut exploiter la donnée. Oui, mais laquelle ? Et, surtout, comment et pourquoi ? Il ne suffit pas de monter une cellule Big Data, de créer un Data Lake ou de travailler sur quelques cas d'usage pour devenir une entreprise « data-driven ». Si, technologiquement, tout est désormais possible, exploiter le plein potentiel de la donnée nécessite de faire le lien avec la stratégie d'entreprise et les objectifs business. Force est de constater que, pour la plupart des grands groupes, ce challenge est loin d'être relevé ! Genèse d'une révolution En moins de 10 ans, les grandes entreprises se sont retrouvées confrontées à une augmentation exponentielle du volume de leurs données, mais aussi à la nécessité de réduire leur « time-to-market ». Or, les moyens traditionnels n'étaient plus adaptés ou, plus exactement, ils rendaient tr...

Alors que Facebook est toujours embourbé dans le scandale Cambridge Analytica (les données de 50 millions d'utilisateurs indûment utilisées et ciblées pour de la communication politique en faveur de Donald Trump), la start-up SendinBlue, spécialisée dans le marketing relationnel, a sondé les Français à quelques mois de l’entrée en vigueur du Règlement Général européen sur la Protection des Données personnelles (RGPD). 40% sont inquiets La majorité des Français se déclare concernée par la collecte et l’usage de leurs données personnelles. Près de la moitié (40%) affirme même s’en inquiéter tout particulièrement. Toutefois, cette crainte reste relative, puisqu’elle concerne principalement l’affichage de contenus comprenant des photos et des commentaires sur les réseaux sociaux : c’est le cas pour 88% des interviewés, 58% s’en disant même « très préoccupés » Les Français sont nettement moins inquiets quand la collecte de données personnelles se fait dans le cadre de l’envoi d’u...

Florian Douetteau, CEO, Dataiku Alors que les données se multiplient et que les consommateurs prennent conscience de leur empreinte numérique, les entreprises vont très vite faire face à un nouveau un défi : exploiter d'importants volumes de données en temps réel afin d'optimiser leur réactivité. C'est le data-analyst, dont la place dans l'enteprise est en pleine mutation, qui peut relever ce challenge, à condition que son rôle se rapproche de l'opérationnel. Agir sur le churn une fois qu'il est prédit, agir sur les machines quand elles montrent des signes de faiblesse, éviter les fraudes en analysant les comportements clients : hors de son antre, le data-analyst sera en première ligne pour permettre à son équipe de tirer avantage du Big Data. Données en temps réel et automatisation : le nouveau quotidien des analystes Prédire les évènements futurs aura été la principale préoccupation des entreprises ces dernières années, bien plus que l'étude d...

Patrice François, Directeur Général de Digimind Dans une de ses récentes études, Forrester met en lumière un nouveau modèle qui bouleverse le business des entreprises : l’« insight-driven ». Cette nouvelle approche repose sur l’exploitation de la data à tous les niveaux et par tous les services des entreprises de manière à adapter sa stratégie à ce qui semble être attendu ou voulu par les consommateurs, et recherché par de potentiels clients. Selon cette même étude, les organisations insight-driven devraient représenter 1200 milliards de dollars en 2020 (contre 233 milliards en 2015). Pour les entreprises, l’enjeu est de taille : il faut le faire avant ses concurrents car tôt ou tard, tout le monde le fera. A l’heure où tout le monde évoque, vit ou subit la transformation digitale des entreprises, la maitrise et la captation des données est clé. Les organisations « insight driven » sont capables d’identifier grâce aux outils digitaux - des réseaux sociaux aux solutions d’inte...

Par Florent Bornard, Expert Customer Experience Management chez Gfi Informatique Dans les télécoms encore plus qu’ailleurs, la concurrence fait rage. Les abonnés bénéficient de réseaux de haute qualité, d’offres de services facilement comparables, le tout à des prix toujours plus attractifs. Au cœur d’un environnement aussi férocement concurrentiel, sur le marché français et plus globalement en Europe, voire au Moyen-Orient et en Afrique, le nerf de la guerre n’est plus seulement le prix des abonnements et ce ne sont quasiment plus les technologies qui font la différence. La clé se trouve maintenance côté innovation ainsi et surtout que côté expérience client. La stratégie des opérateurs doit désormais impérativement reposer sur la collecte et l’analyse des données clients et des interactions avec eux. C’est une mine pour progresser dans la gestion de l’expérience client, ainsi selon un étude récente, 82 % des données sauvegardées aujourd’hui ne l’étaient pas il y a encore cinq...

Par Youssra El Harrab, Responsable Marketing France chez Sinequa  Avec la croissance exponentielle des quantités  de données collectées chaque année, les entreprises font face à de nouveaux défis. Le Big Data est un atout pour nombre d'entre elles, mais il faut tout particulièrement mettre l'accent sur le traitement, l'analyse et la restitution de ces données venues de toutes parts. Les outils de nouvelle génération comme les « insight engines » exploitent des technologies de pointe,  - Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Analyse sémantique et statistique, pour ne citer qu'eux - pour offrir aux grandes entreprises une vision à 360° du Big Data. Analyser et traiter un volume de données et un nombre d'utilisateurs conséquent Devant les vastes volumes de données auxquels elles font face, les entreprises doivent miser sur les dernières technologies afin d'en tirer le meilleur parti. C'est plus particulièrement le cas pour les grandes...

Par Raimi Adet, CEO d’ Actudata Le marché de l’assurance est en pleine mutation. Confronté à la concurrence accrue du secteur  due à la montée en puissance des comparateurs en ligne et l’évolution grandissante de la part de marché des bancassureurs, les assureurs ont besoin de réinventer une nouvelle approche digitale. A ce contexte concurrentiel, s’ajoute l’évolution des comportements d’achat des français des produits d’assurance.  En effet, au moins 50% des Français affirment avoir utilisé internet dans leur parcours d’achat même si la majorité d’entre eux préfèrent finaliser la souscription en agence. Les assureurs ont donc besoin de mettre en place une stratégie digitale alliant à la fois les sources de données online et offline. Les technologies Big Data de par leur capacité de stockage, de collecte multi-sources et de traitement en temps réel constitue une réelle solution d’accélération de la transformation digitale du secteur. L’évolution des comportements c...

Par Benoit Mangin, Directeur Commercial Europe du Sud, Aerohive Les organisations orientées données se développent à un rythme fulgurant et délogent des acteurs établis dans une variété de secteurs. Ainsi, Uber, première société de taxi au monde, ne possède aucun véhicule ; Alibaba, leader de la vente au détail, n’a pas d’inventaire ; et Airbnb, leader mondial des offres d’hébergement, ne possède aucun bien immobilier. Les actifs physiques ne contribuent que de façon marginale à l’incroyable valorisation des stocks (l’équivalent de plusieurs milliards d’euros) de ces jeunes entreprises. En réalité, leurs modèles et stratégies économiques tournent autour de données qu’ils collectent, analysent et mettent au service de leurs activités.  Bien entendu, les organisations ne peuvent pas toutes introduire des changements aussi révolutionnaires qu’Airbnb ou Uber. Mais la collecte et l’analyse structurée et stratégique de leurs données leur permettront au minimum de transformer le...

Par Thierry D'Hers, Vice President, Product Development, Tableau Software Cette année, de plus en plus d'entreprises ont commencé à stocker, traiter et exploiter leurs données, quelles qu'elles soient. En 2017, les systèmes qui prennent en charge de grandes quantités de données, structurées et non structurées, vont continuer à se développer. Les plateformes permettront normalement aux personnes s'occupant des données d'assurer la gouvernance et la sécurité du Big Data, en donnant également aux utilisateurs finaux les moyens d'analyser ces données. Une fois arrivées à maturité, elles s'intégreront sans difficulté aux systèmes et aux normes informatiques des entreprises. Voici nos prédictions dans ce domaine pour l'année à venir. 1. Le Big Data devient accessible et instantané. Il est évidemment possible de mettre en œuvre du machine learning et de réaliser des analyses de sentiments sur Hadoop, mais la première question posée généralement par l...