Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Se renseigner sur une maladie ou un médicament sur internet est devenu une habitude pour les Français qui ne consultent pas toujours des sites fiables. C'est pour cela que la société RESIP, éditeur de la 1ère base de données sur les médicaments agréée par la Haute Autorité de Santé (HAS), lance une application iPhone : iMediGuide (4,99€). Consulter les indications d'un médicament ou ses effets indésirables, en connaître la posologie ou la composition afin d'éviter les risques de surdosage, confirmer la corrélation entre un générique et son médicament référent : toutes ces informations sont désormais accessibles.
