Par Frederic Alexandre , Inria Un des problèmes que l’IA n’a toujours pas résolu aujourd’hui est d’associer des symboles – des mots par exemple – à leur signification, ancrée dans le monde réel – un problème appelé l’ « ancrage du symbole » . Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle un raisonnement de bon sens. En revanche, comment faire faire cette analyse à une IA ? La technique dite de « plongement lexical » , si elle ne résout pas tout le problème, propose cependant une solution d’une redoutable efficacité. Il est important de connaître les principes de cette technique, car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT… et elle est similaire aux techniques utilisées par Cambridge Analytica par exemple. Le plongement lexical, ou comment les systèmes d’intelligence artificielle
Cette rencontre a permis aux membres présents de préparer la contribution d'Open Data France à la concertation préparant la loi "pour une République Numérique" d'Axelle Lemaire, Secrétaire d'Etat chargée du numérique. Cela a également été l'occasion d'accueillir de nouvelles collectivités récemment engagées dans l'ouverture de leurs données, comme le Grand Poitiers, la Ville de la Rochelle ainsi que la Région Bretagne et le Département des Côtes d'Armor.
"Cette assemblée générale a marqué une étape importante" a déclaré Bertrand Serp. "Un poste de délégué général va être créé. C'est une étape de structuration indispensable pour le bon fonctionnement et le développement de l'association".
