Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Ce dimanche 21 février, la France a commémoré le centenaire du début de la bataille de Verdun. Cent ans plus tard, que reste-t-il de cet épisode sanglant qui constitua un tournant de la Première Guerre mondiale ? Comment ces 300 jours de combats qui firent quelque 306 000 morts ont changé les hommes et le pays ? Que représente Verdun aujourd’hui ? Pour répondre à ses questions, La Dépêche du Midi a publié dimanche quatre pages spéciales.
Le quotidien a décliné son édition print en un long format numérique multimédia, consultable gratuitement sur ordinateur, smartphone et tablette. On y retrouve l’intégralité des textes, reportages et interview, mais aussi des photos et vidéos inédites, de nombreuses cartes et infographies pour comprendre Verdun.