Par Frederic Alexandre , Inria Un des problèmes que l’IA n’a toujours pas résolu aujourd’hui est d’associer des symboles – des mots par exemple – à leur signification, ancrée dans le monde réel – un problème appelé l’ « ancrage du symbole » . Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle un raisonnement de bon sens. En revanche, comment faire faire cette analyse à une IA ? La technique dite de « plongement lexical » , si elle ne résout pas tout le problème, propose cependant une solution d’une redoutable efficacité. Il est important de connaître les principes de cette technique, car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT… et elle est similaire aux techniques utilisées par Cambridge Analytica par exemple. Le plongement lexical, ou comment les systèmes d’intelligence artificielle
Alors que plus de 500 à 600 livres sont attendus pour cette rentrée littéraire 2016, un phénomène propre à la France, le site Babelio, réseau social dédié au livre, lance une initiative originale auprès de sa communauté de lecteurs.
"La rentrée de septembre est synonyme d'abondance littéraire, mais aussi de difficulté à trouver la perle parmi les très nombreux livres proposés par les éditeurs", explique le site. "Pour y faire face, Babelio.com s'est lancé dans un défi collectif : chroniquer la totalité des 645 titres de la rentrée. Les membres de la communauté littéraire sont invités à participer en critiquant les ouvrages de leur souhait tout en essayant de se concentrer sur ceux qui n'ont pas encore été critiqués."
Mi-août Babelio annonçait que 23% de 499 titres avaient déjà été chroniqués.