Par Laurence Corroy , Université de Lorraine Si les adolescentes et adolescents se retrouvent confrontés de plus en plus précocement à de la pornographie en ligne, il leur est très difficile d’aborder le sujet avec des adultes. Retour sur une enquête de terrain alors que les éditeurs de sites sont sommés d’instaurer un contrôle d’âge pour l’accès à ces contenus sensibles. Dès que l’on parle des adolescents et de leurs relations au numérique, les débats se polarisent, sans qu’il y ait nécessairement le réflexe de recueillir leur témoignage. En recherche, il est pourtant extrêmement important de leur donner la parole, ce qui permet de mieux mesurer leur capacité d’analyse et de distance vis-à-vis des messages médiatiques. Dans le cadre de l’étude Sexteens , menée en Grand Est, nous avons rencontré plus d’une soixantaine d’adolescents pour évoquer avec eux les représentations de la sexualité et de l’amour dans les séries pour ados qu’ils regardent. Ces séries on...
Analyse de Jobamax
Le recrutement connaît aujourd'hui de réelles difficultés pour attirer et fidéliser les talents. En effet, le rapport de force entre recruteurs et chercheurs d'emploi s'est complètement inversé et les entreprises doivent revoir leur stratégie pour rester compétitif sur le marché de l'emploi. L'utilisation de l'IA représente une opportunité significative, malgré les hésitations liées à la crainte de déshumaniser le processus ou de perdre le contrôle, cette innovation est un outil d'amélioration et non de remplacement. Mais quels sont les faits marquants à venir sur ce secteur ? Jobamax fait le point.
Une recherche de candidats révolutionnée
L'IA discerne les compétences, les qualifications et les expériences cruciales que les recruteurs recherchent. Cette compétence permet un filtrage plus efficace des candidatures, ce qui se traduit par une sélection de profils répondant précisément aux critères requis. Les algorithmes intelligents, qui sous-tendent l'IA, prennent également en compte des facteurs supplémentaires tels que les années d'expérience, les compétences particulières, les certifications, etc.
L'analyse sémantique a un effet d'entraînement sur la recherche de candidats ; son influence va au-delà de l'efficacité du processus pour améliorer le calibre des candidats présélectionnés. En utilisant les prédictions de l'intelligence artificielle pour analyser les compétences et les qualifications, les recruteurs peuvent être assurés de capturer des candidats potentiellement exceptionnels.
Une sélection précise des candidats pour les entreprises
Avec l'avènement de l'intelligence artificielle et du puissant outil qu'est l'analyse des données, il est possible d'atteindre un nouveau degré d'objectivité et de précision au cours de ces étapes cruciales du recrutement. L'analyse des données joue un rôle essentiel dans la sélection des candidats. Elle permet aux recruteurs d'identifier rapidement les profils qui correspondent parfaitement aux besoins de l'organisation.
Grâce à l'intelligence artificielle, les systèmes peuvent explorer de manière approfondie l'étendue et la profondeur des données relatives aux candidats, y compris les compétences, les qualifications, les expériences passées, les réalisations, etc. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, les recruteurs peuvent évaluer les compétences clés et les traits de personnalité des candidats avec une précision remarquable. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent disséquer les réponses aux entretiens, les évaluations comportementales et d'autres données pour évaluer la pertinence des compétences et des traits de caractère recherchés.
Ce processus ouvre la voie à l'identification de candidats dont l'adéquation au poste est fondée sur des critères objectifs et des analyses comparatives.
Vers une meilleure expérience des candidats
L'une des principales avancées est la personnalisation accrue de l'expérience du candidat, largement facilitée par l'intelligence artificielle. L'automatisation des communications, un élément central du rôle de l'IA, ouvre la voie à la diffusion de messages personnalisés aux candidats. Elle les tient informés de la progression de leur candidature, des différentes étapes du processus de recrutement et des démarches ultérieures qu'ils doivent entreprendre.
Ce niveau de transparence renforce non seulement l'engagement des candidats, mais crée également une impression positive de l'entreprise, un atout qui devient particulièrement précieux lorsque le processus de recrutement comporte de multiples facettes. Les prédictions en matière d'intelligence artificielle soulignent également le rôle croissant des chatbots et des assistants virtuels pilotés par l'IA dans le paysage du recrutement. Ces entités numériques, activées par l'IA, peuvent converser avec les candidats de manière naturelle et interactive.
Elles répondent aux questions courantes, apportent un éclairage sur les spécificités de l'entreprise, les postes vacants et les avantages, et peuvent même procéder à des évaluations préliminaires des candidats. Ce déploiement de l'IA amplifie l'efficacité du processus de recrutement en fournissant aux candidats des réponses immédiates et en minimisant les temps d'attente pour les candidats.
Un recrutement transparent et éthique
L'un des principaux rôles de l'intelligence artificielle dans le recrutement, selon les prévisions de l'intelligence artificielle, est l'atténuation des préjugés, qui vise à renforcer l'équité dans le processus de sélection des candidats. Elle analyse de manière impartiale les données relatives aux candidats en fonction de critères préétablis, neutralisant ainsi les préjugés humains. Les algorithmes, dépourvus de toute influence subjective, évaluent les compétences techniques, l'expérience professionnelle et les réalisations des candidats, sans tenir compte d'éléments tels que l'origine ethnique, le sexe ou tout autre facteur potentiellement discriminatoire. L'IA sera largement déployée pour éradiquer les biais linguistiques dans les descriptions d'emploi et les critères de sélection. Les algorithmes d'IA dissèquent le verbiage utilisé dans les offres d'emploi, garantissant la neutralité et l'absence de langage discriminatoire. Cette avancée, comme prévu, permet non seulement d'attirer un vivier de candidats plus diversifié, mais aussi de s'assurer que tous les candidats sont évalués sur un pied d'égalité.
Simplifier l'intégration
Les prévisions en matière d'intelligence artificielle indiquent une simplification significative du processus d'intégration des nouveaux employés à mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer. Les entreprises peuvent utiliser des chatbots alimentés par l'IA pour diffuser des informations et répondre aux demandes, aidant ainsi les nouvelles recrues à se familiariser rapidement avec leur rôle, l'organisation et ses réglementations. Les chatbots alimentés par l'IA agissent comme des guides numériques, accompagnant les nouveaux employés tout au long de leur parcours d'intégration et les dotant des connaissances nécessaires à leur convenance. Ils peuvent fournir des plans d'intégration sur mesure comprenant des modules de formation, des politiques et des procédures d'entreprise, ainsi que des présentations aux membres importants de l'équipe.
Améliorer les compétences des employés
L'IA analyse les données des employés, en offrant un aperçu de leurs performances, de leurs points forts et des domaines nécessitant une amélioration. Cela permet de générer des recommandations personnalisées de développement des compétences qui s'alignent sur les objectifs de carrière de l'employé et les objectifs stratégiques de l'organisation.
Elle se distingue en offrant des expériences d'apprentissage personnalisées et adaptatives, en surveillant les progrès de l'employé, en offrant un retour d'information en temps réel et en ajustant dynamiquement la trajectoire d'apprentissage. Les prédictions en matière d'intelligence artificielle prévoient également une augmentation de l'apprentissage continu, à son propre rythme, facilité par l'IA. Celle-ci permet de recommander des modules d'apprentissage compacts et à la demande, ce qui permet une intégration transparente de l'apprentissage dans les routines de travail quotidiennes. Cela garantit que les employés restent adaptables et disposent des compétences nécessaires pour s'épanouir sur un lieu de travail en évolution rapide