À l’issue d’une finale organisée au Palais de l’Alma, la Présidence de la République et Epitech ont dévoilé les lauréats du premier hackathon national dédié à l’IA et aux données publiques. Cinq équipes étudiantes sont distinguées pour leurs solutions d’optimisation de la stratégie vaccinale contre la grippe. Epitech et la Présidence de la République ont présenté les lauréats du hackathon national "Données publiques au service de l’intérêt général", un événement inédit organisé avec le DataLab de l’Élysée et qui marque une étape importante dans la collaboration entre l’État et les Grandes Écoles d’informatique. La finale, tenue le 1 er décembre 2025 au Palais de l’Alma, clôt trois jours d’immersion intensive consacrés à l’optimisation de la stratégie vaccinale contre la grippe grâce aux données massives et à l’intelligence artificielle. Du 20 au 22 octobre, les 15 campus Epitech implantés en France ont simultanément accueilli la première phase du hackathon. Sur les 6 000 é...
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À l’issue d’une finale organisée au Palais de l’Alma, la Présidence de la République et Epitech ont dévoilé les lauréats du premier hackathon national dédié à l’IA et aux données publiques. Cinq équipes étudiantes sont distinguées pour leurs solutions d’optimisation de la stratégie vaccinale contre la grippe.
Epitech et la Présidence de la République ont présenté les lauréats du hackathon national "Données publiques au service de l’intérêt général", un événement inédit organisé avec le DataLab de l’Élysée et qui marque une étape importante dans la collaboration entre l’État et les Grandes Écoles d’informatique. La finale, tenue le 1er décembre 2025 au Palais de l’Alma, clôt trois jours d’immersion intensive consacrés à l’optimisation de la stratégie vaccinale contre la grippe grâce aux données massives et à l’intelligence artificielle.
Du 20 au 22 octobre, les 15 campus Epitech implantés en France ont simultanément accueilli la première phase du hackathon. Sur les 6 000 étudiants mobilisés dans l’ensemble de l’école, 850 ont été sélectionnés pour travailler sur un défi d’intérêt public : anticiper les besoins en vaccins, fluidifier la logistique territoriale, améliorer l’accès aux soins et renforcer la décision publique grâce à des modèles prédictifs. Encadrées par les experts du DataLab, les équipes ont produit des prototypes exploitant analyses multi-échelles, visualisations avancées et simulations épidémiques.
Trois prix principaux et deux prix coup de cœur
À l’issue de la finale nationale, trois prix principaux et deux prix coup de cœur ont été décernés. Le 1er Prix revient à l’équipe IOS (Epitech Toulouse) pour une plateforme de visualisation et de prédiction de la grippe intégrant des widgets personnalisables selon les besoins des utilisateurs. Le groupe est composé de Franck Agbessi, Gabriel Basso, Juliette Klicki, Théo Laffage et David Vaucheret. Il est également prévu que ces étudiants soient invités début 2026 à visiter le Palais de l’Alma en présence de représentants de la Présidence.
Le 2e Prix distingue le projet Hexavax (Epitech Lille), un outil centralisé d’analyse destiné à optimiser les campagnes vaccinales et la gestion des stocks en pharmacie, avec un suivi temporel fin et des visualisations territoriales. L’équipe réunit Dorian Perrier, Léo Stalhberger, Manon Fournier, Nils Dass et Thomas Keirssemaeker. Le 3e Prix revient au campus Epitech Rennes : leur solution d’IA vise à prédire les cas de grippe et à affiner les traitements pour les chercheurs nécessitant une granularité poussée. Elle est portée par Yannis Djaffer, Théo Lordelot, Matis Geran, Abdou-Aziz-Daback Ba et Antoine Morin.
Deux prix coup de cœur complètent le palmarès. Le prix "Originalité" distingue le campus Epitech Montpellier pour un dispositif analysant la couverture vaccinale en intégrant le ressenti de la population via des enquêtes et des données issues des réseaux sociaux, porté par Elodie Damiens, Amina Taguia, Geoffrey Deparcy, Maëlle Chiarello et Elvin Fodjo Foko. Le prix "Pragmatisme" récompense EPILitix (Epitech Strasbourg), un outil de simulation épidémique conçu pour aider autorités et agences régionales de santé à sélectionner les stratégies de lutte les plus adaptées, grâce à l’intégration des flux de population. Le projet réunit Martin Faliu, Philippe Deson, Ruben Beyer et Sarah Comble.
Un partenariat autour de l'IA et de la donnée
Cet événement s’inscrit dans le partenariat lancé début 2024 entre Epitech et le DataLab de la Présidence, qui vise à intégrer IA, Big Data et innovations numériques au sein de l’institution. Au-delà des hackathons, ce programme prévoit stages, projets d’application, participation d’experts de l’État aux jurys académiques et création de prototypes susceptibles d’évoluer vers des "startups d’État".