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Comment l’IA apprend le langage secret de l’ADN, et ce que la recherche y gagne

  Par  Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...

Toulouse et Montpellier dans le Top 10 des villes les plus citées sur Instagram en 2017



La fin de l'année approche et avec elle le temps des bilans. Le réseau social Instagram, spécialisé dans le partage de photos, vient de dresser son bilan pour l'année 2017. "Afin de célébrer la communauté globale de plus de 800 millions d’utilisateurs actifs, Instagram rassemble les données clés autour des moments et des tendances les plus populaires en France sur la plateforme en 2017", explique lé réseau.

Cette année, Toulouse est en très bonne place puisqu'elle est la 6e ville française la plus citée sur le réseau social. Montpellier n'est pas mal classée non plus puisqu'elle apparaît à la 8e place.

Paris est évidemment à la première place suivie de Nice, Lyon, Marseille et Bordeaux. Strasbourg est à la 7e place, Lille et Cannes terminent ce classement.

L'envol d'Instagram à Toulouse s'est aussi traduit cette année par l'organisation de la première Académie Instagramers de France le 21 octobre dernier.

Filtres et hashtags

Les autres enseignements du bilan concernent les filtres utilisés ou les mots clés.

Les hashtags les plus utilisés sur Instagram en 2017 en France

  1. #Love
  2. #Paris
  3. #Instagood
  4. #Picoftheday
  5. #France
  6. #Photography
  7. #Sun
  8. #Travel
  9. #Nature
  10. #Art
  11. #Summer
  12. #Photooftheday
  13. #Beautiful
  14. #Fashion
  15. #Friends
  16. #Fitness
  17. #Photo


#Holidays

#Girl

#Happy

Les filtres Instagram les plus utilisés en 2017 en France sont :

  1. Normal
  2. Clarendon
  3. Gingham
  4. Lark
  5. Juno
  6. Moon
  7. Ludwig
  8. X-Pro II
  9. Lo-fi
  10. Inkwell


Les pics de connexion sur Instagram en 2017 en France se sonnt déroulés le

  1. 3/9/17
  2. 2/9/17
  3. 13/8/17
  4. 20/8/17
  5. 15/8/17
  6. 24/9/17
  7. 4/9/17
  8. 6/8/17
  9. 27/8/17
  10. 17/9/17
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