Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Quand le web se met au service des internautes, cela donne des initiatives formidables comme celle de La maison du cancer. Parrainée par l'acteur Bernard Giraudeau, qui lutte depuis 10 ans contre la maladie, www.la-maison-du-cancer.com propose aux malades et à leurs proches de s'informer, de s'entraider et de témoigner. Nutrition, image de soi, vie de couple, enfants, tracas administratifs, traitements et soins complémentaires, etc. Tous les aspects sont abordés avec pertinence. Une réussite.
