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L’IA menace-t-elle l’apprentissage des langues ?

Les téléphones permettent de communiquer avec des personnes qui ne parlent pas notre langue et dont nous ne parlons pas la langue. Maxx-Studio / Shutterstock Par  Pascual Pérez-Paredes , Universidad de Murcia Est-il encore utile d’apprendre des langues étrangères quand on dispose de smartphones équipés de traducteurs automatiques ? Si cette hypothèse inquiète, il semblerait que l’intelligence artificielle ouvre aussi de nouvelles pistes pour s’initier à différentes langues. En 2024, la société Open AI , spécialisée dans l’intelligence artificielle, a présenté GPT4-o, un nouveau grand modèle de langage capable de « raisonner » et d’interagir avec du texte, des images et des sons. Dans l’une des vidéos diffusées après ce lancement, on voit deux personnes sur leur téléphone portable qui demandent à GPT4-o de les écouter et de traduire leurs échanges de l’anglais à l’espagnol ou de l’espagnol à l’anglais, de sorte que

La data science, un outil au service des usages de la collectivité

data

Par Jean-Baptiste Vieren, Directeur Data Science chez Birdz

En matière de préservation de l’environnement ou de sobriété́ de consommation, il existe une véritable urgence pour les collectivités, qui doivent se confronter à des enjeux majeurs et à des besoins en constante évolution. Les appels à réduire la consommation d’eau durant l’été 2022 et les restrictions recommandées en matière de consommation énergétique cet hiver n’en sont que quelques exemples. Dans un tel contexte, les collectivités ont tout intérêt à utiliser les stratégies et outils technologiques déjà̀ bien éprouvés par le monde de l’entreprise, et en innovation constante, pour optimiser la prise de décisions avisées.

Analyser pour agir efficacement sur les enjeux réels

Nous nous trouvons, depuis maintenant de longues années, dans une ère où le changement climatique et ses conséquences inquiètent grandement les experts et dirigeants de la planète. La combinaison de l’IoT, pour produire et restituer les données, et de la data science, pour les transformer en information utile, a un rôle décisif à jouer tant dans les prises de conscience que dans la limitation des impacts défavorables et la prévention des risques.

Cette combinaison fructueuse offre des opportunités inouïes pour les collectivités, en permettant aux experts d’adapter leur regard pour concevoir de nouveaux produits et services répondant aux problématiques actuelles. Grâce à son rôle d’incubateur, la data science est une véritable pépinière à expériences, facilitant le prototypage et la conception de solutions adaptées à chaque besoin dans les collectivités, qu’il s’agisse de créer de nouveaux services innovants, de résoudre des problèmes existants ou encore d’améliorer la performance des services en place.

Nous observons par exemple des demandes fréquentes liées aux problématiques d'îlots de chaleur urbaine. La collecte de données aide à identifier les changements climatiques et environnementaux afin de prioriser une intervention adaptée dans les quartiers les plus touchés. Par exemple, en insistant sur le développement de la végétation, avec des plantations d’arbres, pour optimiser la qualité́ de l’air ou l’ombrage dans les endroits nécessaires. La data science, dans ce cas précis, permet d'orienter les choix d'adaptation des infrastructures et des aménagements afin de réduire les sources de nuisances, plutôt que de se limiter à lutter contre les effets néfastes telles que les pollutions ou les canicules.

La sobriété́, de la récolte des données à leur traitement

D’un point de vue technique, les réseaux télécoms, interopérables, permettent la collecte de multiples données pertinentes par les villes pour répondre à des besoins définis et se lancer sur de nouveaux projets.

L’idée n’est pas d’exploiter les données de manière frénétique, dans une logique de “toujours plus”, mais au contraire d’imaginer le traitement adapté aux préoccupations environnementales et citoyennes. Il serait bien maladroit de prôner la sobriété́ d’un côté, mais de développer des traitements excessifs de l’autre ! La valorisation de ces données n’est un véritable succès que si elle aboutit à des actions concrètes et des prises de décisions utiles. Une partie importante du travail consiste donc à accompagner la compréhension des informations produites et à s’assurer de leur juste valorisation.

Le rôle des data scientists est ainsi d’utiliser les données pour éclairer et outiller les décideurs et les acteurs de la collectivité́. La compréhension de la donnée est primordiale pour agir efficacement. Comprendre et analyser la donnée, c’est avant tout comprendre les usages des citoyens pour mieux les servir et anticiper leurs besoins. Mais c’est également disposer d’informations cruciales pour aider l’ensemble des parties prenantes à mieux comprendre l’impact de leurs activités et de leurs consommations.

En parallèle, la data science permet également de devancer les pannes afin d’éviter toute interruption de service pour les citoyens. Grâce à l’analyse des données, il est possible de dépasser la maintenance préventive pour privilégier la maintenance prédictive. Ainsi, l’analyse des données collectées permet de déterminer les causes d’un possible dysfonctionnement afin d’instaurer des mesures de prévention et des conseils utiles pour une meilleure durabilité́. C’est l’état réel de l’actif et non un calendrier théorique qui déclenche une intervention. Là aussi, ceci permet plus de sobriété́ dans la gestion et la maintenance des équipements, en évitant des interventions systématiques ou désordonnées.

Une vision à long terme pour une sobriété́ réussie

De la preuve de concept au déploiement puis à la valorisation des données, les développements de projets liés à l’IoT et à la data science sont des processus assez longs pour les collectivités. Mais il s’agit ici d’un véritable investissement sur le long terme, car l’objectif est de réussir à alimenter plusieurs usages à partir d’un même projet en raffinant la donnée et en l’exploitant à plusieurs fins.

Par exemple, en mettant en place un dispositif visant à mesurer la température d’un certain environnement, il est possible de détecter des anomalies locales laissant à penser qu’une perte de chaleur dans un équipement voisin est en cours. Un œil averti y verra alors l’opportunité de comprendre cette perte d’énergie, de réduire les coûts associés, voire d’éviter une panne future.

Tous les ingrédients sont réunis pour agir dès maintenant

Les collectivités et les citoyens sont confrontés à de véritables challenges environnementaux et climatiques, mais aussi sociaux avec une volonté́ forte d’améliorer la qualité́ de vie en ville.

Avoir un accès privilégié́ aux informations pertinentes, grâce à la data science et à l’IoT, est essentiel, mais la clé́ réside dans la compréhension et le traitement même de ces données. Comme en cuisine, de bons ingrédients - ici les données récoltées par l’IoT - sont une base essentielle, mais la magie opère grâce à l’expertise et aux outils des cuisiniers, leur permettant de définir le bon dosage et d’y ajouter une touche personnelle afin de créer des plats utiles, nutritifs et durables. Nous disposons aujourd’hui de tous les ingrédients et de l’expertise nécessaire. En se concentrant sur les données et en imaginant, avec les partenaires adaptés, des “recettes” adaptées aux besoins sociétaux et aux enjeux environnementaux, les collectivités s’assurent un avenir plus durable.

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