Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Et si chaque fois que l'on faisait une recherche sur internet, on contribuait à faire une bonne action humanitaire ? Tel est le pari fait par Doona (www.doona.fr). Ce moteur de recherches, piloté depuis 2006 par l'association éponyme, a un fonctionnement original. L'internaute fait une recherche et la page de résultats est assortie de publicités. L'argent des annonceurs est gardé par Doona qui le reversera intégralement sous forme de dons à l'association dont le projet présenté sur le site aura recueilli le plus de suffrages. Doona propose aux internautes qui voudraient s'investir plus avant d'adhérer avec une cotisation à 6 ou 12€. Le moteur de recherches vient de lancer sa nouvelle version avec plusieurs améliorations comme les suggestions de recherches ou les vignettes des résultats.