Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Actifs depuis juillet 2014, les réseaux sociaux du CHU de Toulouse sont en pleine expansion. Le compte Facebook du CHU vient ainsi de fêter son 5000e fan.
La page Facebook du CHU réunit la plus grande communauté des hôpitaux en France.
Sur Twitter, le CHU de Toulouse a déjà diffusé 2500 tweets et figure parmi les structures sanitaires les plus actives de France sur ce réseau social. Et avec 45 films et plus de 21 000 vues, la chaîne dédiée YouTube du CHU met à disposition de tous, des vidéos sur les techniques de soin, le plateau technique, la prévention, les événements culturels, la présentation des sites du CHU.