Par Julien Mozziconacci , Muséum national d’histoire naturelle (MNHN) et Élodie Laine , Sorbonne Université Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée. Lancé, il y a un peu plus d’un an, le modèle s’affine et permet aux scientifiques de mieux comprendre le langage de l’ADN. Sa puissance de calcul pose néanmoins des questions de ressources énergétiques. Si vous avez déjà utilisé un modèle de langage comme ChatGPT ou Mistral, vous vous souvenez sans doute de la première impression : orthographe impeccable, grammaire fluide, phrases qui ont du sens. Pourtant, sous le capot, ces systèmes ne font qu’une chose très simple : prévoir dans une phrase le mot qui va suivre. Ils utilisent des statistiques apprises sur un immense corpus de textes, et c’est ainsi qu’ils « parlent » français, anglais et bien d’autres langues. Une idée féco...
Depuis plusieurs années, La Mêlée, l'association toulousaine qui fédère les acteurs du numérique, co-organise la nuit des réseaux dans le sud-ouest aux côtés de l’APACOM Aquitaine.
Le thème de cette année, « Libérer les énergies », portera sur la nécessité de mobilisation des énergies pour réussir dans ses projets.
"Ce sujet est particulièrement important dans le cadre de cette rencontre pour deux raisons : c’est ce qui caractérise bien souvent les acteurs économiques et sociaux : ils doivent agir et pour cela, comme pour tout mouvement, l’énergie est nécessaire. Aussi, les réseaux professionnels peuvent être considérés comme des catalyseurs ou des multiplicateurs ou des accélérateurs d’énergies", explique l'association.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : http://aquitaine.nuit-des-reseaux.com/